Panduan Mengenal Data Scraping Bagi Pemula

Serba Serbi, Tips & Tricks / 0 | | 0

Data scraping juga dikenal sebagai web scraping adalah praktik yang sudah lama digunakan untuk mencari data besar dan berharga. Biasanya praktik ini dibuat untuk mencari tahu mengenai harga saham, detail produk, statistik olahraga, kontak perusahaan, dan lain- lain. Sedangkan untuk melakukan hal ini ada bantuan alat khusus yang akan mencari tahu seluk beluk dari situs web yang ingin di ekstraksi.

Pengikisan web (juga disebut ekstraksi data web atau pengikisan data) memberikan solusi bagi mereka yang ingin mendapatkan akses ke data web terstruktur secara otomatis. Pengikisan web berguna jika situs web publik tempat Anda ingin mendapatkan data tidak memiliki API, atau memiliki API, tetapi hanya menyediakan akses terbatas ke data tersebut.

Alasan dan penggunaan populer dari data scraping seringnya meliputi penelitian untuk konten web atau intelijen bisnis, mencari tahu dan perbandingan harga untuk suatu produk maupun layanan, mencari dan menemukan prospek penjualan /atau melakukan riset pasar dengan merayapi sumber data publik, mengirim data produk dari situs e-niaga ke vendor online lain, lain sebagainya. Sebaiknya data scraping haruslah dilakukan dengan bertanggung jawab bukan mencuri konten dari situs web orang lain.

 

Mengenal Dasar Apa Itu Data atau Web Scraping

Panduan Mengenal Data Scraping Bagi Pemula
 

 

Umum digunakan untuk mencari informasi, data scraping atau ekstraksi data adalah praktik yang dapat mengekstrak data secara otomatis dari situs web, database, aplikasi perusahaan, atau sistem lama. Dengan pengikisan data, sejumlah besar informasi yang relevan seperti ulasan produk, informasi kontak untuk bisnis atau individu tertentu, posting jejaring sosial, dan konten web dapat dikumpulkan untuk digunakan perusahaan yang melakukan ekstraksi tersebut sebagai bahan riset mereka.

Perangkat lunak khusus mengumpulkan dan mengekspor data web ke dalam program yang kemudian mengintegrasikannya dengan sumber daya dan alur kerja perusahaan Anda. Ini adalah praktik yang memberdayakan para profesional dengan berbagai alat, untuk bekerja dengan informasi dengan mengekstraksi, menganalisis, atau mengintegrasikannya ke dalam sistem perusahaan.

Mampu mengekstrak data secara efisien dari berbagai sumber bahkan ketika tidak ada API (Application Programming Interface) yang tersedia, menjadikan scraping adalah cara yang efisien untuk menggantikan program yang rumit dan tidak efektif atau entri data manual oleh pekerja perusahaan. API sendiri merupakan alat pemrograman yang memungkinkan pengembang perangkat lunak membuat aplikasi yang bekerja selaras dengan sistem apa pun, seperti database perusahaan.

Alat web scraping dan konten yang biasa digunakan oleh hampir setiap industri mulai dari olahraga, pemerintah, hingga perusahaan, merupakan keunggulan kompetitif yang menghasilkan keuntungan yang besar bagi bisnis setiap tahun. Ada banyak scraper data siap pakai yang dapat dimanfaatkan oleh bisnis, selain scraper web berbasis cloud yang sepenuhnya dapat disesuaikan dengan kebutuhan.

 

Baca Juga  :    Mengenal Apa Itu Big Data dan Karakteristik Umumnya

 

Contoh Umum Penggunaan Data Scraping

Tindakan web atau data scraping tidak ilegal, namun memang ada beberapa aturan perlu diikuti. Praktik ini akan menjadi ilegal ketika data yang tidak tersedia untuk umum diekstraksi. Tidak mengejutkan mengingat pertumbuhan web scraping dan banyak kasus hukum baru-baru ini juga terkait dengan web scraping sehingga Anda di ingatkan untuk lebih bijaksana. Dibawah ini contoh umum penggunaan dan penerapan data scraping :

  • Mencari konten yang relevan

    Alih-alih menulis konten Anda sendiri, scraper dapat mereplikasi atau menggunakan kembali apa yang ada di situs lain. Salah satu praktik umum adalah menggunakan bot mencari konten untuk meningkatkan tujuan pengoptimalan mesin telusur.

  • Mengumpulkan ulasan/review

    Situs seperti Yelp dan Airbnb berusaha keras untuk mendapatkan ulasan pelanggan. Beberapa bot scraper dapat menangkap konten tersebut dan mereproduksinya di situs lain.

  • Konten dalam format video

    Beberapa video di platform seperti YouTube menggunakan scraping untuk membuat kontennya. Bahan yang tergores digunakan untuk pengisi suara pada video. Demikian pula, gambar dari situs web digores untuk digunakan dalam video.
     
    Baca Juga  :   Memahami Apa Itu WHOIS, Manfaat Serta Data/Informasi yang Dikumupulkannya

  • Mencari perbandingan harga

    Banyak vendor yang bersaing akan mencari tahu tentang harga dari rival mereka. Jika mereka memposting harga mereka secara publik, pesaing akan mencari tahu cara untuk memberi harga yang lebih baik dari pesaing mereka. Oleh karena itu, ada bentuk scraping khusus yang menjelajahi web untuk mencari konten terkait harga.

  • Mengisi formulir

    Beberapa bot bahkan dapat menggunakan JavaScript untuk melengkapi formulir di situs web untuk mendapatkan akses cepat ke konten yang terjaga keamanannya.

  • Informasi kontak

    Pemasaran sangat bergantung pada kontak yang karenanya dibutuhkan alamat email dan nomor telepon yang baik untuk mencapai misinya. Alat web scraping dapat mengetahui isi dari situs web untuk mendapatkan data kontak apa pun yang ditulis dalam teks biasa. Ini juga termasuk untuk menelusuri direktori karyawan, halaman tentang kami, halaman kontak, milis, dan lokasi lainnya.

  • Mengetahui aplikasi lama

    Beberapa aplikasi lama ditulis dalam bahasa komputer yang tidak jelas yang tidak mudah diakses. Alat scraper digunakan untuk mengubah data itu menjadi format yang lebih mudah dikelola.

 

Baca Juga  :   Database-as-a-service (DBaaS) : Kelebihan dan Kekurangannya

 

Cara Melindungi Data dari Pembobolan Ekstraksi Data

Panduan Mengenal Data Scraping Bagi Pemula
 

Tidak semua pemilik situs web terutama mereka yang mempunyai situs web bisnis dan perusahaan mengizinkan situs web mereka untuk diekstraksi. Maka satu-satunya cara untuk memastikan bahwa tidak ada yang mencuri informasi Anda adalah dengan melindungi situs web Anda. Berikut beberapa strategi yang bisa coba Anda terapkan untuk melindungi data Anda dari ekstraksi :

  • Membatasi permintaan akses

    Terapkan aturan pembatasan kecepatan dan pastikan bahwa satu alamat IP tidak dapat melakukan ping ke server Anda terlalu sering dalam jangka waktu yang ditentukan.

  • Menerapkan Captcha

    Jika Anda melihat beberapa permintaan datang dari server yang sama, minta pengguna untuk memvalidasi identitas dengan menyelesaikan teka-teki sederhana atau mengetuk tombol. Bot tidak dapat mengatasi langkah ini, jadi Anda akan menghilangkan alat pengikis apa pun karena hanya pengguna yang benar yang bisa mengikuti captcha Anda..

  • Gunakan gambar

    Alat pengikis web dibuat untuk menganalisis dan mengurai kata, bukan foto. Sematkan data sensitif, termasuk informasi kontak dan harga, di dalam gambar daripada menempatkannya dalam teks yang layak dicuri.

  • Kocok teks Anda

    Perubahan sederhana seperti menggunakan [at] alih-alih @ dalam alamat email dapat membingungkan alat ekstraksi data dan mempersulit pencurian dan penggunaan informasi tersebut.

 

Baca Juga  :   DBMS (Database Management System) : Sejarah dan Karakteristiknya

 

Kesimpulan dan Penutup

Ekstraksi dan pengikisan data umumnya didefinisikan sebagai sistem di mana teknologi mengekstrak data dari basis kode atau program tertentu. Data scraping memberikan hasil untuk berbagai penggunaan dan mengotomatiskan aspek agregasi data. Ada banyak bisnis yang menggunakan pengikisan data untuk keuntungan mereka terutama dalam melakukan riset terhadap kompetitor.

Praktik pengikisan data dapat berfungsi sebagai cara untuk mengumpulkan data ini dan memasukkannya ke dalam format yang berguna karena ada banyaknya informasi yang harus diekstraksi. Dalam jenis pengikisan data yang disebut juga dengan web scraping, perusahaan dapat mengambil sejumlah besar informasi dari dokumen atau file dan memformatnya ke dalam spreadsheet Excel untuk digunakan nanti. Meskipun begitu, ekstraksi data seharusnya memang digunakan dengan lebih bertanggung jawab dan legal.

 

Related Post :

popup image