Pendahuluan

AI (Artificial Intelligence) adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk membuat mesin yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Ada banyak AI yang berkembang saat ini salah satunya adalah DeepSeek. DeepSeek adalah AI atau kecerdasan buatan yang dirancang khusus untuk mendapatkan informasi dengan lebih cepat,informatif dan tepat dari berbagai sumber data. Dalam panduan ini  akan membahas cara untuk menjalankan Deepseek menggunakan Ollama LLM Open-WebUI. Simak panduan ini, agar Anda dapat memaksimalkan potensi Deepseek untuk kebutuhan analisis data yang lebih cerdas dan efisien.

Ikuti langkah-langkah menjalankan Deepseek menggunakan Ollama LLM Open-WebUI di bawah ini:

1. Buat Akun IDCloudHost

Pastikan Anda sudah memiliki akun pada Layanan Console IDCloudHost. Jika belum, silahkan daftar dan login di Console IDCloudHost. Jangan lupa untuk melakukan deposit menggunakan kode referal atau diskon untuk mendapatkan free kredit.

2. Pilih Produk Virtual Machine

Setelah login ke Console IDCloudHost, pilih produk Virtual Machine pada Dashboard Console Anda.

3. Buka Halaman Create New Resource

Setelah memilih Virtual Machine, Anda akan diarahkan ke halaman Create New Resource untuk memulai proses pembuatan VM (Virtual Machine). Pada panduan ini akan menggunakan OS Ubuntu v24.04 LTS, sehingga silakan pilih os tersebut.

5. Tentukan Lokasi Server dan Spesifikasi

Selanjutnya, pilih lokasi server yang paling dekat dengan target audiens atau pengunjung. Tentukan juga spesifikasi server, termasuk ukuran VM, jumlah CPU, RAM, Public IP dan konfigurasi jaringan yang tepat.dan penyimpanan yang diperlukan.

Catatan Penting:

Spesifikasi yang digunakan harus disesuaikan dengan model yang akan dijalankan. Disarankan menggunakan storage minimal 40GB.

6. Isi Username, Password, dan Resource Name

Tentukan username dan password yang akan digunakan untuk login ke dalam server. Pastikan password yang dipilih cukup kuat. Kemudian Beri nama Resource Name yang sesuai untuk VM yang akan Anda buat seperti gambar dibawah ini.

7. Cek Estimasi Biaya dan Tentukan Billing

Selanjutnya, cek ulang estimasi biaya untuk penggunaan VM. Jika anggaran Anda perlu disesuaikan, kembali atur spesifikasi VM. Setelah itu, silakan pilih opsi billing yang akan Anda gunakan, kemudian klik tombol Create untuk melanjutkan.

8. Proses Pembuatan VM Berhasil

Setelah VM berhasil dibuat, Anda akan mendapatkan IP Publik yang akan digunakan untuk mengakses aplikasi Anda seperti gambar berikut.

9. Instalasi Ollama LLM dan Open-WebUI

Langkah berikutnya adalah menyelesaikan proses instalasi Ollama LLM dan Open-WebUI. Lakukan ssh ke VM anda menggunakan user, password dan ip public yang diperoleh pada tahapan sebelumnya.

10. Lakukan Update VM 

Kemudian update VM anda agar mendapatkan versi software terbaru, dengan perintah berikut ini:

$ sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y

11. Persiapkan untuk Instalasi

Anda bisa melakukan instalasi python dan pip untuk persiapan install Ollama dan Open-WebUi dengan perintah berikut:

$ sudo apt install python3 pip -y

12. Lakukan Instalasi Ollama LLM

Lalu, lakukan instalasi Ollama LLM dengan perintah berikut ini:

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Catatan Penting:

Apabila muncul warning `WARNING: No NVIDIA/AMD GPU detected. Ollama will run in CPU-only mode.` bisa diabaikan karena panduan kali menggunakan VM yang tidak memiliki GPU.

13. Pastikan Ollama Berjalan Lancar

Pastikan ollama berjalan dan siap digunakan dengan perintah berikut:

$ ollama --version

$ sudo systemctl status ollama

14. Jalankan Model Sesuai dengan Spesifikasi VM

Contoh menjalankan deepseek-r1:1.5b.

$ ollama run deepseek-r1:1.5b

Catatan Peting:

Jika Anda dapat menjalankan model lain dengan mengacu data dari  Ollama Search.

Sampai tahap ini Anda sudah siap menggunakan platform AI menggunakan Ollama dengan model deepseek. Silakan anda bertanya dengan mengetikan prompt pada terminal.

15. Instalasi Open-Web

Langkah terakhir adalah instalasi Open-Web agar platform AI agar dapat diakses menggunakan web browser dengan mempersiapkan Python Virtual Environment, dengan perintah berikut.

$ sudo apt install python3.12-venv

$ python3 -m venv venv

16. Aktifkan Python Virtual Environment

Aktifkan dengan perintah berikut:

$ source venv/bin/activate

17. Install Open-WebUI

Silahkan Anda lakukan instalasi dengan menggunakan pip:

$ pip install open-webui

 

18. Jalankan Open-WebUI

Anda bisa menjalankan Open-WebUI dengan perintah berikut ini:

$ open-webui serve

Catatan Penting:

Salah satu tips agar open-webui selalu berjalan, Anda dapat memanfaatkan screen.

19. Akses Platform Berhasil

Selamat proses menjalankan DeepSeek menggunakan Ollama LLM dan Open-WebUI di Cloud VPS IDCloudHost sudah selesai dan berhasil! Untuk mengakses platform tersebut, silakan buka web browser Anda kemudian akses alamat menggunakan ip public dari VM Anda, dengan format alamat

http://<ip-public-vm>:8080.

Lanjutkan dengan menekan tombol Get started dan pembuatan akun. Mulailah gunakan AI untuk membantu mencari solusi beberapa kasus yang sedang Anda alami.

Penutup 

Dengan mengikuti panduan di atas, Anda sudah telah berhasil menjalankan DeepSeek menggunakan Ollama LLM dan Open-WebUI. Spesifikasi VM yang digunakan akan sebanding dengan data model yang Anda gunakan. Semakin besar data model tentunya memerlukan spesifikasi VM yang lebih tinggi.

Oleh karena itu, Anda membutuhkan fleksibilitas spesifikasi yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan model data. Anda bisa menggunakan Cloud VPS IDCloudHost dengan performa tinggi dan harga terjangkau dengan prosesor handal. Dilengkapi kapasitas penyimpanan dan perlindungan keamanan yang optimal cocok untuk data Bisnis Anda.