Mengapa peran web scraping semakin penting seiring dengan perkembangan ekonomi digital? Hal ini disebabkan jumlah data di internet yang terus berkembang dengan cepat. Organisasi, peneliti, dan profesional semakin tergantung pada data untuk mengidentifikasi tren, memahami perilaku pelanggan, mengikuti persaingan, dan membuat keputusan strategis. Jumlah data dalam kehidupan yang tumbuh secara eksponensial.
Dengan lonjakan ini, analisis data telah menjadi bagian yang sangat penting ketika organisasi dijalankan. Seiring pertumbuhan bidang analisis data besar, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin, perusahaan membutuhkan analis data yang dapat melakukan web scraping dengan cara yang semakin canggih. Web scraping memberikan kemampuan untuk menjalankan operasi besar pengumpulan data dengan efisiensi tinggi, yang akan sangat sulit, bahkan tidak mungkin, jika dilakukan secara manual. Untuk memahaminya, simak artikel berikut ini.
Daftar Isi
Apa Itu Web Scraping?
Web scraping adalah teknik yang digunakan untuk mengumpulkan konten dan data dari internet. Data ini biasanya disimpan dalam file lokal sehingga dapat dimanipulasi dan dianalisis sesuai kebutuhan. Jika Anda pernah menyalin dan menempelkan konten dari sebuah situs web ke dalam lembar Excel, maka hal inilah yang disebut dengan web scraping, namun masih dalam skala yang sangat kecil.
Namun, ketika orang berbicara tentang teknik ini biasanya merujuk kepada aplikasi software. Aplikasi web scraping diprogram untuk mengunjungi situs web, mengambil halaman-halaman yang relevan, dan mengekstraksi informasi yang berguna. Dengan mengotomatisasi proses ini, bot-bot ini dapat mengekstrak jumlah data yang besar dalam waktu yang sangat singkat. Teknik ini sangat penting karena big data yang terus diperbarui dan berubah dalam memainkan peran yang begitu penting.
Baca Juga: Mengenal Apa Itu Big Data dan Karakteristik Umumnya
Untuk Apa Web Scraping Digunakan?
Web scraping memiliki banyak aplikasi, terutama dalam bidang analisis data. Perusahaan riset pasar menggunakan alat scraping untuk mengambil data dari media sosial atau forum online, misalnya untuk analisis sentimen pelanggan. Orang lain mengambil data dari situs-situs produk seperti Amazon atau eBay untuk mendukung analisis pesaing.
Sementara itu, Google secara teratur menggunakan teknik ini untuk menganalisis, menilai, dan mengindeks kontennya. Teknik ini juga memungkinkan mereka untuk mengekstrak informasi dari situs web pihak ketiga sebelum mengarahkannya ke situs mereka sendiri (misalnya, ketika mengambil data dari situs e-commerce untuk mengisi Google Shopping).
Banyak perusahaan yang melakukan scraping kontak ketika mereka mengambil data dari web untuk digunakan dalam keperluan pemasaran. Jika Anda pernah memberi izin kepada sebuah perusahaan untuk mengakses kontak Anda sebagai imbalan menggunakan layanan mereka, maka Anda telah memberi mereka izin untuk melakukan ini. Tidak ada banyak pembatasan pada cara penggunaan web scraping.
Namun, perlu diingat bahwa web scraping memiliki sisi negatif. Dimana pihak yang tidak jujur sering mengambil data seperti rincian bank atau informasi pribadi lainnya untuk melakukan penipuan, penipuan, pencurian kekayaan intelektual, dan pemerasan. Penting untuk menyadari bahaya ini sebelum memulai perjalanan web scraping Anda sendiri. Pastikan Anda selalu mengikuti aturan hukum seputar web scraping.
Baca Juga: Riset Pasar: Fungsi, Manfaat dan Cara Menjalankan
Bagaimana cara kerja web scraping?
Setelah kita tahu apa itu web scraping, dan mengapa berbagai organisasi menggunakannya. Selanjutnya kita akan membahas tentang bagaimana cara kerja web scraper? Meskipun metodenya dapat bervariasi tergantung pada software atau tools yang Anda gunakan, namun semua bot web scraping mengikuti tiga prinsip dasar yaitu:
1. Mengirimkan Permintaan HTTP ke Server
Ketika mengunjungi sebuah situs web melalui browser, Anda otomatis mengirimkan apa yang disebut sebagai permintaan HTTP. Setelah permintaan disetujui, maka akses dan semua informasi di dalam situs tersebut dapat dilakukan. Web scraper memerlukan izin untuk mengakses suatu situs. Oleh karena itu, hal pertama yang dilakukan oleh web scraper adalah mengirimkan permintaan HTTP ke situs yang menjadi targetnya.
2. Mengekstrak dan Menganalisis Kode Situs Web
Setelah sebuah situs web memberikan akses kepada web scraper, bot tersebut dapat membaca dan mengekstrak kode HTML atau XML situs. Kode ini menentukan struktur konten situs web. Lalu, akan menganalisis kode tersebut sehingga dapat mengidentifikasi dan mengekstrak elemen atau objek yang telah ditentukan sebelumnya oleh siapa pun yang melepaskan bot tersebut.
3. Menyimpan Data yang Relevan Secara Lokal
Setelah HTML atau XML diakses, di scraper, dan dianalisis, web scraper kemudian akan menyimpan data yang relevan secara lokal. Data biasanya disimpan sebagai data terstruktur, seringkali dalam format file Excel, seperti .csv atau .xls.
Setelah langkah – langkah ini selesai, maka data siap digunakan untuk tujuan yang diinginkan. Jika dilihat dari 3 langkah diatas, web scraping terlihat mudah. Namun, pada kenyataannya, proses ini tidak hanya dilakukan sekali tetapi berkali-kali. Proses berulang kali ini disebabkan sejumlah masalah yang perlu diatasi. Misalnya, scraper yang buruk dalam kode dapat mengirim terlalu banyak permintaan HTTP. Hal ini yang dapat membuat situs mengalami gangguan.
Setiap situs web juga memiliki aturan berbeda tentang apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan oleh bot. Menjalankan kode web scraping hanyalah satu bagian dari proses yang lebih kompleks.
Baca Juga: HTML : Pengertian, Fungsi dan Cara Kerjanya
Cara Melakukan Web Scraping
Di bagian artikel ini, akan dicakup semua langkah yang perlu diikuti. Metode yang tepat untuk melaksanakan langkah-langkah ini tergantung pada alat yang digunakan, jadi pada bagian ini akan fokus pada dasar-dasar (non-teknis).
1. Temukan URL yang ingin Anda scrape
Hal yang perlu Anda lakukan adalah menentukan situs web yang ingin dilakukan scrape. Jika Anda sedang menyelidiki ulasan buku pelanggan. Maka, Anda dapat mengambil data yang relevan dari situs seperti Amazon, Goodreads, atau LibraryThing.
2. Periksa halaman
Sebelum membuat kode web scraper, maka perlu mengidentifikasi apa yang harus di scrape. Klik kanan di front end, maka situs web memberi Anda opsi inspect element atau view page source. Ini akan mengungkapkan kode backend situs, yang akan dibaca oleh scraper.
3. Identifikasi data yang ingin Anda ekstrak
Jika sedang melihat ulasan buku di Amazon, maka perlu mengidentifikasi lokasi ulasan tersebut dalam kode back end. Sebagian besar browser secara otomatis menyorot konten front end yang dipilih dengan kode back end yang sesuai. Tujuannya yaitu untuk mengidentifikasi tag-tag unik yang mengikuti konten yang relevan.
4. Tulis kode yang diperlukan
Setelah menemukan tag-tag yang sesuai, Anda perlu menggabungkannya ke dalam software scraping pilihan. Pada dasarnya hal ini akan memberi tahu bot tempat untuk mencari dan apa yang harus diekstrak. Umumnya biasanya dilakukan menggunakan perpustakaan Python, yang melakukan sebagian besar pekerjaan berat. Penting untuk menentukan secara tepat jenis data apa yang ingin scraper analisis dan simpan. Misalnya, jika ingin mencari ulasan buku, maka diperlukan informasi seperti judul buku, nama penulis, dan peringkat.
5. Eksekusi kode
Setelah menulis kode, langkah selanjutnya adalah menjalankannya. Scraper akan meminta akses situs, mengekstrak data, dan menganalisisnya.
6. Menyimpan Data
Setelah mengekstrak, menganalisis, dan mengumpulkan data yang relevan, Anda perlu menyimpannya. Anda dapat menginstruksikan algoritma Anda untuk melakukannya dengan menambahkan baris tambahan ke kode Anda. Format yang Anda pilih tidak ditentukan, namun harus sesuai dengan format Excel yang paling umum. Anda juga dapat menjalankan kode Anda melalui modul Python Regex untuk mengekstrak kumpulan data yang lebih bersih yang lebih mudah dibaca.
Baca Juga: Phyton vs Java: Mana yang Lebih Baik?
Apa Saja Tools Web Scraping yang Bisa Anda Gunakan?
Web scraping memerlukan beberapa pengetahuan tentang bahasa pemrograman, yang paling populer untuk tugas tersebut adalah Python. Untungnya, Python dilengkapi dengan sejumlah besar perpustakaan open source yang membuat web scraping menjadi lebih mudah. Berikut alat – alat yang dapat digunakan untuk melakukannya yaitu:
1. BeautifulSoup
BeautifulSoup adalah perpustakaan Python yang umumnya digunakan untuk menguraikan data dari dokumen XML dan HTML. Dengan mengorganisir konten yang telah diuraikan untuk menjadi struktur yang lebih mudah diakses, BeautifulSoup mempermudah navigasi dan pencarian melalui sejumlah besar data. Alat inilah yang paling banyak digunakan oleh banyak analis data.
2. Scrapy
Scrapy adalah kerangka kerja aplikasi berbasis Python yang mengindeks dan meng ekstrak data terstruktur dari web. Biasanya digunakan untuk penambangan data, pengolahan informasi, dan penyimpanan konten sejarah. Selain web scraping, aplikasi ini dapat digunakan sebagai web crawler serbaguna atau untuk mengekstrak data melalui API.
3. Pandas
Pandas adalah perpustakaan Python serbaguna yang digunakan untuk manipulasi data dan indexing. Ini dapat digunakan untuk melakukan web scraping bersama dengan BeautifulSoup. Manfaat utama menggunakan pandas adalah bahwa analis dapat melakukan seluruh proses analisis data menggunakan satu bahasa (menghindari kebutuhan beralih ke bahasa lain, seperti R).
4. Parsehub
Parsehub adalah alat online gratis yang memudahkan pengambilan data online. Satu-satunya syaratnya adalah bahwa untuk fungsionalitas penuh, Anda perlu membayar. Tetapi alat gratis ini layak untuk dicoba dan perusahaan ini menawarkan dukungan pelanggan yang sangat baik.
Ada banyak alat lain yang tersedia, mulai dari alat scraping serbaguna hingga yang dirancang untuk tugas yang lebih canggih dan khusus. Anda dapat menyesuaikannya sesuai dengan kebutuhan.
Baca Juga: Mengenal Fungsi Bahasa Pemrograman Populer Phyton
Penutup
Jadi, dapat disimpulkan bahwa web scraping menjadi kunci untuk mengakses dan mengumpulkan volume data yang besar secara efisien, terutama dengan pertumbuhan bidang analisis data besar, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin. Namun, perlu diingat bahwa penggunaan web scraping harus tetap mematuhi aturan hukum dan etika, karena ada potensi penyalahgunaan yang dapat merugikan individu dan organisasi.
Untuk memiliki website dengan performa terbaik, ada banyak hal yang bisa dilakukan. Salah satunya adalah memilih layanan hosting yang tepat, seperti Cloud Hosting dari IDCloudHost yang aman, handal, dan cepat dengan dukungan teknologi NVMe!
