Analisis data adalah sebuah proses pemeriksaan, pembersihan, transformasi dan pemodelan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, menginformasikan kesimpulan dan mendukung pengambilan keputusan. Analisis data sendiri memiliki banyak segi dan pendekatan yang mencakup beragam teknik dengan berbagai nama, dan digunakan dalam domain bisnis, sains, dan ilmu sosial yang berbeda. Dalam dunia bisnis saat ini, analisis data berperan dalam membuat keputusan yang lebih ilmiah dan membantu bisnis beroperasi lebih efektif karena data yang lebih akurat dan real-time.
Data mining adalah teknik analisis data tertentu yang berfokus pada pemodelan statistik dan penemuan pengetahuan untuk tujuan prediksi daripada tujuan deskriptif murni. Sementara intelijen bisnis mencakup analisis data yang sangat bergantung pada agregasi, dengan fokus terutama pada informasi bisnis. Dalam aplikasi statistik, analisis data dapat dibagi menjadi statistik deskriptif, analisis data eksplorasi (EDA), dan analisis data konfirmatori (CDA). EDA lebih berfokus pada penemuan fitur-fitur baru dalam data sementara CDA berfokus lebih pada konfirmasi atau pemalsuan hipotesis yang ada.
Analisis prediktif berfokus pada penerapan model statistik untuk peramalan atau klasifikasi prediktif, sedangkan analisis teks menerapkan teknik statistik, linguistik, dan struktural untuk mengekstrak dan mengklasifikasikan informasi dari sumber tekstual, spesies data tidak terstruktur. Semua di atas adalah jenis analisis data yang ada saat ini. Integrasi data adalah pendahulu untuk analisis data,dan analisis data terkait erat dengan visualisasi data serta penyebaran data.
Daftar Isi
Mengenal Apa itu Analisis Data
Analisis data didefinisikan sebagai proses pembersihan, transformasi, dan pemodelan data untuk menemukan informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan bisnis. Tujuan Analisis Data adalah untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data dan mengambil keputusan berdasarkan analisis data.
Kapan pun kita mengambil keputusan dalam kehidupan kita sehari-hari adalah dengan memikirkan apa yang terjadi terakhir kali atau apa yang akan terjadi dengan memilih keputusan itu. Ini tidak lain adalah menganalisis masa lalu atau masa depan kita dan membuat keputusan berdasarkan itu. Untuk itu, kita mengumpulkan kenangan masa lalu atau impian masa depan kita. Jadi itu tidak lain adalah analisis data. Sekarang hal yang sama dilakukan analis untuk tujuan bisnis, disebut Analisis Data.
Jenis-jenis Analisis Data
Di dalam sebuah penelitian, terdapat beberapa jenis analisis data. Kedua jenis analisis tersebut adalah analisis kualitatif dan analisis kuantitatif. Di bawah ini penjelasan mengenai kedua jenis analisis tersebut :
-
Kualitatif
Adalah analisis data yang diperoleh dengan proses sistematis. Yakni dengan cara mencari dan mengolah berbagai data yang bersumber dari hasil pengamatan lapangan, kajian dokumen, catatan lapangan, wawancara, dokumentasi, dan lainnya sehingga dapat menghasilkan sebuah laporan temuan penelitian. Analisis data ini sendiri dapat dilakukan dengan cara mengorganisir data dalam sebuah kategori, melakukan sintesa, menjabarkan ke dalam unit-unit, menyusun ke dalam pola, memilih mana yang penting dan mana yang akan dipelajari, kemudian membuat kesimpulannya yang mudah dipahami oleh setiap orang.
Baca Juga : Tips & Trick Cara Menghindari Pencurian Data di Internet -
Kuantitatif
Merupakan jenis analisis yang memakai alat dengan sifatnya yang kuantitatif. Hal ini berarti sebuah analisis dilakukan dengan memakai model-model tertentu. Layaknya model matematika, model ekonometrik, model statistik, dan lain sebagainya. Kemudian, hasil dari jenis analisis yang satu ini nantinya akan disajikan dalam bentuk angka-angka yang diinterpretasikan atau dijelaskan lewat sebuah uraian. Dalam penelitian jenis ini sendiri, dapat diperoleh juga apa itu analisis data. Yakni sebuah kegiatan yang dilakukan setelah data dari seluruh sumber/responden lain terkumpul. Adapun kegiatan tersebut seperti:
- Mengelompokkan data sesuai jenis dan variable dari responden
- Mentabulasi data sesuai dari variable seluruh responden
- Menyajikan data pada tiap variabel yang sudah diteliti
- Menghitung data untuk menjawab rumusan masalah yang dibuat
- Menghitung juga sebuah data agar hipotesis yang diajukan teruji
Baca Juga : Alasan Menggunakan Data Center Lokal (Indonesia) untuk Bisnis / Perusahaan
Dalam teknis analisis data jenis kuantitatif yang menggunakan model statistik sendiri terdapat dua macam pembagian yang perlu Anda ketahui, yakni :
-
Analisis data statistik deskriptif
Teknik ini digunakan untuk melakukan analisis pada data dengan cara menggambarkan ataupun mendeskripsikan data-data yang sudah terkumpul tanpa membuat generalisasi hasil penelitian. Contohnya seperti penyajian data ke dalam bentuk diagram, tabel, modus, mean, frekuensi, presentase, dan lainnya.
-
b) Analisis data statistik inferensial
Yakni salah satu teknik yang digunakan dalam menganalisis data dengan cara membuat sebuah kesimpulan secara umum. Yang menjadi ciri khas pada teknik analsis data yang satu ini adalah inferensial. Hal ini berarti menggunakan rumus statistic tertentu, selanjutnya hasil dari perhitungan yang dilakukan tersebut dijadikan sebagai dasar pembuatan generalisasi atau kesimpulan secara umum. Dalam hal tersebut berarti statistik inferensial dapat berguna dalam menggeneralisasikan hasil sebuah penelitian. Tak heran apabila teknik statistic inferensial ini sangat bermanfaat untuk penelitian sampel.
Dari beberapa jenis-jenis analisis data di atas, tentu Anda akan semakin paham apa itu analisis data. Selain memiliki berbagai jenis, analisis data juga memiliki beberapa fungsi yang mungkin belum Anda ketahui. Simak selengkapnya di bawah ini.
Fungsi- fungsi Analisis Data
Dalam suatu penelitian, tentu seseorang akan memerlukan apa itu analisis data. Dengan kegiatan menganalsis sebuah data tersebut, seseorang akan dengan mudah mengolah data menjadi sumber informasi baru yang akurat dan juga terpercaya. Tak heran, apabila saat ini ada banyak orang yang memerlukan penganalisisan data guna memperoleh penjelasan dari masalah-masalah tertentu. Lantas, apa saja fungsi analisis data tersebut? Berikut diantaranya :
- Analisis data dapat berfungsi sebagai bahan evaluasi
- Analisis data juga dapat digunakan untuk menanggapi sebuah masalah tertentu
- Memecahkan permasalahan serta menentukan sebuah keputusan maupun keputusan.
- Data yang diperoleh dari hasil analisis juga bisa digunakan untuk acuan dalam sebuah kegiatan yang diperlukan.
- Hasil dari analisis yang dilakukan dalam sebuah data juga dapat dimanfaatkan dalam sebuah kegiatan sebagai suatu perencanaan.
Berbagai fungsi data di atas tentu sangat memudahkan seseorang saat ingin melakukan sebuah penelitian, maupun mendapatkan informasi berupa kesimpulan sebuah data. Adapun contoh dari pengertian apa itu data tersebut bisa Anda ketahui di bawah ini.
Baca Juga : Cara Melakukan Analisis Data : Pengertian, Tujuan, Teknik dan Metode, dan Contoh Tool yang Digunakan
Contoh Analisis Data
Agar Anda memperoleh gambaran lebih jelasnya mengenai analisis data, maka sangat penting untuk mengetahui apa saja contoh analisis data. Seperti apa saja contoh analisis data tersebut? Contoh penerapan apa itu analisis data sendiri dapat Anda temukan pada pekerjaan jasa audit eksternal perusahaan keuangan. Para pekerja tersebut umumnya akan memberikan jasa pemeriksaan catatan keuangan maupun prosedur operasional kepatuhan terhadap peraturan.
Para pekerja tersebut melakukan tugasnya dengan menganalisis data. Yakni dimulai dengan melakukan wawancara secara langsung, melakukan pengambilan sampel, pendokumentasian, dan lain sebagainya. Tentu saja, agar diperoleh hasil analisis data yang berkualitas tinggi seseorang perlu melakukan analisis dengan kualifikasi tinggi serta tingkat kemampuan analisis yang juga tajam. Dalam hal ini, kegiatan analisis dilakukan dengan cara meriset secara mendalam terhadap para narasumber. Baik itu lewat wawancara, dokumentasi foto dan video, serta pengumpulan data.
Baca Juga : Apa itu Data Mining : Definisi, Fungsi, Metode dan Penerapannya
Kesimpulan dan Penutup
Bisnis saat ini membutuhkan setiap keunggulan dan keuntungan yang bisa mereka dapatkan. Berkat hambatan seperti pasar yang berubah dengan cepat, ketidakpastian ekonomi, lanskap politik yang berubah, sikap konsumen yang rewel, dan bahkan pandemi global, bisnis saat ini bekerja dengan margin kesalahan yang lebih kecil. Perusahaan yang ingin tidak hanya bertahan dalam bisnis tetapi juga berkembang dapat meningkatkan peluang sukses mereka dengan membuat pilihan cerdas.
Lalu bagaimana seseorang atau organisasi membuat pilihan ini? Mereka melakukannya dengan mengumpulkan sebanyak mungkin informasi yang berguna dan dapat ditindaklanjuti, kemudian menggunakannya untuk membuat keputusan yang lebih tepat. Strategi ini masuk akal, dan ini berlaku untuk kehidupan pribadi serta bisnis. Tidak ada yang membuat keputusan penting tanpa terlebih dahulu mencari tahu apa yang dipertaruhkan, pro dan kontra, dan kemungkinan hasil.
Demikian pula, tidak ada perusahaan yang ingin sukses harus membuat keputusan berdasarkan ketidaktahuan. Organisasi membutuhkan informasi; mereka membutuhkan data. Kebutuhan akan data inilah yang menyebabkan disiplin analisis data masuk ke dalam gambar. Artikel ini adalah primer Anda tentang analisis data, apa arti frasa, jenis dan proses yang tersedia, metode analisis data populer, dan bagaimana melakukan analisis data.
